本仿真系統(tǒng)基于LabVIEW虛擬儀器技術開發(fā)完成，用于智能車的算法仿真及分析。
1 基本構架
圖1是整個仿真系統(tǒng)的構架圖，主要分為基本模型層、控制算法層、通訊層以及仿真環(huán)境層。
基本模型層包括賽車模型與賽道模型，使用者可根據(jù)實際情況設定模型參數(shù)，它為整個系統(tǒng)提供了底層的驅動，仿真結果都是在這兩個模型的基礎上計算的。
圖1 仿真系統(tǒng)構架圖
控制算法層為使用者提供了3種不同的仿真方案：SubVI、C結點以及單片機在線仿真，具體在后文將會詳述。使用者可選擇其中一個方案輸入或移植自己的控制算法。
通訊層只用于單片機的在線仿真，使用CAN模塊，可以使單片機與仿真系統(tǒng)進行即時的數(shù)據(jù)交流，從而實現(xiàn)動態(tài)仿真。
動態(tài)仿真環(huán)境基于賽車、賽道模型以及控制算法所輸出的控制信號(電機控制、轉向控制及車速信號等)，計算出車的行走路線，并即時地將數(shù)據(jù)傳回控制算法層(其計算周期可調)。
憑借軟件仿真的優(yōu)勢，在仿真過程中，系統(tǒng)可以方便地將各種變量記錄下來，特別是一些實際試驗時無法測量的量(如賽車相對于賽道中心線的偏移量、前向角、加速度等)，并保存于文件中。在回放模式中，用戶可以調用這些文件，對其仿真結果進行后期分析和處理，繼而改進自己的賽車設置以及控制算法。
2.賽道、賽車、路徑識別模型
我們知道，一個具有高級控制策略的智能車應該在不同的賽道上都具有穩(wěn)定的發(fā)揮，為了驗證這一點，就必須在不同的賽道上做試驗。然而，由于各方面的限制，我們不可能為賽車制作無數(shù)的賽道進行測試。但這個問題卻可在Plastid中輕易地得到解決：我們可以設計出不同的賽道，并將其保存成文件，在仿真時將其調用即可。
圖2是Plastid的賽道設計界面，用戶可以使用“點”來精確設定賽道曲線的下一點位置，使用“弧”則可以以圓心坐標、角度來繪制想要得到的弧線，更可以直接采用“手繪”用鼠標在屏幕上繪制賽道或從數(shù)據(jù)文件中導入曲線。其操作界面友好，修改方便，且易于上手和操作。
圖2 賽道設計界面
為了仿真方便，我們將賽車簡化為一個四輪剛體模型，除了一些基本的尺寸參數(shù)之外，在前輪轉向系統(tǒng)，根據(jù)賽車的實際情況，我們用“轉向速度”與“最大轉向角”兩個參數(shù)來模擬。
對于路徑識別系統(tǒng)，Plstid給予使用者至多8個的光感傳感器的坐標設定，使用者可以任意地安排傳感器的個數(shù)和相對于車的排列坐標(將傳感器安排成一條直線，或者弧線等方案)，從而達到自己想要的識別效果。
對于加速的模擬，目前系統(tǒng)暫時以直接加速度為控制量，在對實車進行測試和分析后，將構建相應的模型。
